Gazdaságinformatika BSc – III. év
Jövőkutatás sáv
Az intuíció megbízhatósága az üzleti döntésekben magasan felülértékelt; ezzel szemben az adatalapú döntések rendszerint hatékonyabb döntéseket eredményeznek. Mindez nem csak sejtés; Daniel Kahneman, a 20. század egyik legnagyobb társadalomtudományi zsenijének a kísérletei be is bizonyították ezen állítás igazságát.
A Jövőkutatási sávban a Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet (GEMI) oktatói olyan módszereket mutatnak be, amelyek segítséget nyújtanak az adatalapú üzleti döntések meghozatalában. Segítünk abban, hogyan lehet nagy mennyiségű adatban tipikus mintázatokat felfedezni; sok év idősoros adataiból trendeket előrevetíteni; szakértők bevonásával szoft adatokat generálni, és azokból forgatókönyveket építeni a várható vagy kívánatos jövő alakulásáról.
Milyen módszerek alkalmazását ismerheted meg, ha ezt a sávot választod?
- Lineáris és logisztikus regresszió használata
- Faktor- és klaszterelemzés
- Idősorok regressziós vizsgálata
- Forgatókönyvek összeállítása (foresight, backcasting, roadmapping, horizon scanning)
Milyen szoftvereket használunk az elemzéshez?
- Circle of Prospective Action
- Excel
- SPSS
Érintett tárgyak
|
Tantárgy |
Kód |
Óraszám |
Kredit |
Félév |
Oktató |
|---|---|---|---|---|---|
|
Üzleti statisztika |
GTÜSE151GIB2 |
2+2 |
5 |
ősz |
Varga Beatrix |
|
Hatásvizsgálatok |
GTÜSE105GIB2 |
2+2 |
5 |
tavasz |
Szilágyi Roland |
|
Prognosztika |
GTÜSE108GIB2 |
2+2 |
5 |
tavasz |
Varga Beatrix |
|
Foresight |
GTGKG190GIB2 |
2+2 |
5 |
tavasz |
Bartha Zoltán |
Kérdésed van?
Keresd Varga Beatrix kollegánkat!